ผสานพลังภาพถ่ายดาวเทียมสำรวจโลกความละเอียดสูง เข้ากับแบบจำลอง AI เพื่อติดตามสุขภาพพืชพรรณ ประเมินความเสียหาย และทำนาย Yield ระดับแปลงเกษตร
ขับเคลื่อนด้วยโครงข่ายข้อมูลดาวเทียมและสถานีตรวจวัดระดับโลก
ยกระดับการตัดสินใจภาคเกษตรด้วย Big Data เชิงพื้นที่
ตรวจวัดสภาวะขาดน้ำและความเครียดของพืชด้วยดัชนี VHI, VCI, NDWI อัปเดตข้อมูลอัตโนมัติทุกรอบวงโคจรดาวเทียม แจ้งเตือนก่อนเกิดความเสียหายรุนแรง
ประเมินปริมาณผลผลิตล่วงหน้าก่อนเก็บเกี่ยว 30-60 วัน ด้วยแบบจำลอง Machine Learning ที่ผสานข้อมูลดาวเทียม สภาพอากาศ และประวัติการเพาะปลูก
ตัดแบ่งโซนความเสียหายและประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจ (Loss Assessment) ออกรายงานเชิงพื้นที่ในรูปแบบ GeoJSON และ Shapefile พร้อมใช้งาน
วางแผน Supply Chain โรงงานแปรรูป และคาดการณ์วัตถุดิบล่วงหน้า
ใช้ Parametric Index และดาวเทียมยืนยันความเสียหายเพื่อจ่ายสินไหมรวดเร็ว
จัดสรรน้ำเชิงรุก และวางแผนมาตรการเยียวยาเกษตรกรอย่างตรงเป้าหมาย
เชื่อมต่อ REST API, WMS, TMS เข้ากับ Dashboard เดิมขององค์กรได้ทันที
ปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน Remote Sensing และ AI เพื่อทดลองใช้งานแพลตฟอร์ม CropSense.cloud วันนี้